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光学影像测量仪中的机器视觉系统市场分析
发布时间:2016-10-17   点击次数:1551次

    机器视觉系统,是光学影像测量仪一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。上世纪八十年代,机器视觉系统开始迅猛发展。用来读取和验证字母,符号和数字的光学字符识别(OCR)系统被首先应用到了工业自动化生产领域。如今具有越来越高的图像质量和图像采集能力的机器视觉系统与采用先进传感器的智能相机正在被广泛关注。
 
    在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置,还有表面检测。在机械领域主要是部件识别和在线质量检测,通过反馈控制来提高产品的产量和成品率。在汽车领域主要是装配的在线检测和零部件的离线检测,还有表面检测。在食品饮料领域主要有包装检测和分类识别方面的应用。在纸产品领域主要是表面检测和均匀度检测,同时优化生产流程。在医药领域主要是包装检测和标签识别。其他领域主要是部件识别和表面检测方面应用。
 
    从事机器视觉相关业务的公司包括有系统部件提供商,系统提供商,系统集成商和咨询服务机构等。大多都是开展地区性业务的中小公司。市场的主要公司有:康耐视(Cognex),欧姆龙(Omron)和西门子(Siemens)等。多数为跨国公司,有些在各地设独资子公司,有些通过分销商和战略伙伴来取得市场。大公司通过分销商或者直接对用户销售,而中小公司通过OEM商和系统集成商来获得客户资源,很少直接销售。市场排名前四位总共约占26%市场份额。

    近十来年,客户对于产品质量和质量控制的要求越来越高,已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求,人工检测不仅麻烦,也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用自动检测。自从上世纪七十年代机器视觉系统产品出现以来,其已经逐步向处理复杂检测,引导机器人和自动测量几个方面发展,逐渐地消除了人为因素,降低了错误发生的概率。为了保持产品质量和产量两方面的竞争力,产品产业链上的公司都纷纷采用了机器视觉技术。更快的处理速度和更高的图像采集质量是未来发展趋势。
 
    随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受,出现了越来越多的有关新应用领域的报道。像在木材加工,化工和包装等领域,机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测,部件识别和自动引导等方面。这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求。

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